9 najlepszych podcastów dla profesjonalistów AI, ML i Data Science

Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i nauka o danych to jedne z najpopularniejszych obecnie dziedzin technologii. Stanie się profesjonalistą w dowolnej z nich może być przepustką do pracy nad niektórymi z największych innowacji, które będą napędzać świat przez dziesięciolecia. Oczywiście, aby być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w branży, musisz być na bieżąco.

Tutaj z pomocą przychodzą podcasty. Najlepsze podcasty dotyczące nauki o danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji mogą Cię wiele nauczyć o tych tematach i obszarach, w których możesz je zastosować.

1. MLOps na żywo

Podcast MLOps Live to co dwa tygodnie pokaz pytań i odpowiedzi prowadzony przez specjalistów od uczenia maszynowego. Jak sama nazwa wskazuje, koncentruje się na pomaganiu słuchaczom w poznawaniu operacji uczenia maszynowego, MLOps.

Podcast składa się z wnikliwych rozmów między gospodarzami a gośćmi na tematy MLOps. Goście biorący udział w programie to między innymi Kuba Cieślik, Kyle Morris, Michał Tadeusiak i Federico Bianchi.

Każdy odcinek programu trwa od 45 do 60 minut i koncentruje się na konkretnych tematach, takich jak zarządzanie projektami wizyjnymi za pomocą sztucznej inteligencji oraz powiązania między inżynierią danych a wyszukiwaniem neuronowym.

2. Podcast TWIML AI (dawniej Ten tydzień w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji)

Podcast TWIML AI istnieje od lat i jest prowadzony przez Sama Charringtona, wpływowego analityka i lidera myśli w branży technologicznej. Jest przeznaczony głównie dla liderów technologii, biznesu i IT, badaczy AI/ML, inżynierów danych i innych specjalistów od danych.

Co tydzień Sam spotyka się z jednymi z najbardziej błyskotliwych osób z dziedziny uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, aby omawiać innowacje i pomysły w różnych technologiach. Obejmują one naukę i analizę danych, sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i głębokie uczenie się.

Odcinki zwykle trwają od 30 minut do godziny, w zależności od tematów do dyskusji. Podcast jest dostępny na wszystkich głównych platformach, w tym Apple Podcasts, Google Podcasts i Spotify, więc znalezienie go jest łatwe.

3. Sceptycy danych

Podcast Data Sceptic obejmuje sztuczną inteligencję, algorytmy grupowania k-średnich, dane szeregów czasowych i inne ściśle powiązane tematy związane z nauką o danych, sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym. Istnieje od 2014 roku iw tym czasie zawiera setki wywiadów i jest powszechnie uważany za autorytet w wyżej wymienionych dziedzinach.

Podcast działa w sezonach, z których każdy opiera się na głównym temacie. W związku z tym zawiera wnikliwe badania i opinie specjalistów z branży i innych gości. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o projektowaniu algorytmicznym, infrastrukturze chmurowej, kluczowych faktach na temat sztucznej inteligencji i kompleksowym uczeniu maszynowym, to jest jeden podcast, który musisz sprawdzić.

4. Kryzys danych

Podcast Data Crunch jest produktem Data Crunch, firmy konsultingowej zajmującej się analizą biznesową, założonej przez Curtisa Seare’a i Ryana Nokesa. Zawiera rozmowy z ekspertami data science, badaczami i przedsiębiorcami, umożliwiając tym znakomitym osobom dzielenie się ze słuchaczami swoimi doświadczeniami zawodowymi, sukcesami i porażkami w tej dziedzinie.

Popularne tematy, o których możesz dowiedzieć się z tego podcastu, to rola sztucznej inteligencji w budownictwie i strategia danych w sektorze edukacyjnym. Znajdziesz tu również cenne informacje na temat zastosowań sztucznej inteligencji w sektorach takich jak finanse i medycyna.

5. Gradientowy sprzeciw

Lukas Biewald założył ten wydawany co dwa tygodnie podcast, w którym przeprowadza wywiady z liderami ML z kilku najbardziej wizjonerskich firm i instytucji badawczych na świecie. Jego lista gości obejmuje takie osobistości jak Drago Anguelov, Mircea Neagovici i Will Falcon.

Jednym z popularnych odcinków jest spotkanie z Jeremym Howardem , podczas którego Lukas i Jeremy rozmawiają o przyszłości uczenia maszynowego i jego zastosowaniach w świecie rzeczywistym. Odcinki mogą trwać od 45 minut do półtorej godziny. Ponadto słuchacze mogą słuchać podcastu na stronie internetowej Weights and Biases oraz na platformach takich jak Apple Podcasts i SoundCloud.

6. Praktyczna sztuczna inteligencja: uczenie maszynowe i nauka o danych

Changelog Media to firma stojąca za tym niesamowitym podcastem. Nazwa jest prezentem dla treści programu, która obejmuje angażujące rozmowy o MLOps, AIOps (operacjach sztucznej inteligencji) i sieciach neuronowych. Odcinki trwają od 30 minut do godziny i można ich słuchać na wszystkich głównych platformach z podcastami.

Podcast zawiera ekspertów branżowych, specjalistów technicznych, entuzjastów nauki o danych, studentów i osobistości biznesu, omawiających różne pomysły i innowacje w AI i ML. Oczywiście chodzi o to, aby promować naukę, a program realizuje to z rozmachem. Słuchacze otrzymują produktywny dyskurs na temat praktycznych, rzeczywistych zastosowań tych technologii.

7. Uważaj na sztuczną inteligencję

Eye On AI to kolejny podcast ukazujący się co dwa tygodnie, omawiający postępy w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Gospodarzem jest Craig Smith, doświadczony korespondent New York Timesa. Odcinki zawierają rozmowy z informatykami, programistami sztucznej inteligencji, założycielami startupów i profesorami uniwersyteckimi, w tym z tym, który kieruje zespołem odpowiedzialnym za największy na świecie system sztucznej inteligencji.

Dyskusje te obejmują biblioteki uczenia maszynowego, prywatność danych klientów, automatyczne generowanie kodu i rozwój IoT (Internet of Things). Znajdziesz tu również informacje o najnowszych pomysłach na budowanie platform bez kodu, rozwijanie konwolucyjnych sieci neuronowych i stosowanie modeli językowych ML.

8. Głosy w AI

Jeśli chcesz uzyskać dogłębny wgląd w społeczne, ekonomiczne i etyczne implikacje rzeczywistych zastosowań sztucznej inteligencji, podcast Voices in AI to podcast, którego powinieneś posłuchać. Byron Reese, dyrektor generalny GigaOm, jest gospodarzem i współpracuje z niektórymi wiodącymi umysłami w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Każdy odcinek podcastu trwa godzinę i występuje w nim jeden gość. Niektórzy z najbardziej znanych na świecie naukowców, inżynierów, badaczy i innych uświetnili pokaz, w tym laureat Nagrody Nobla Kary Mullis, Rob Lubow, Fiona McEvoy i Didem Un Ates. Każdy gość i Byron omawiają ważne kwestie związane z zastosowaniami sztucznej inteligencji, w tym uzbrojoną sztuczną inteligencję, nierówności dochodów i bezrobocie, roboty i humanoidalne maszyny sztucznej inteligencji.

9. Przygody w uczeniu maszynowym

Łatwiej powiedzieć, niż zrobić, aby zostać inżynierem uczenia maszynowego. Jeśli jednak jesteś przekonany, że to właściwa kariera, zasubskrybowanie podcastu Adventures in Machine Learning to sprytne posunięcie.

Gospodarze, Ben Wilson i Michael Berk, rozmawiają na różne tematy, w tym o tym, jak przeprowadzać skoki badawcze, testować kody ML i stosować modele szeregów czasowych w uczeniu maszynowym. Ponadto usłyszysz dyskusje z wybitnymi liderami branży, takimi jak Vidhi Chugh i Jesse Langford.

Podcast jest do słuchania za darmo; odcinki znajdziesz wszędzie tam, gdzie słuchasz swoich ulubionych podcastów. Alternatywnie możesz dodać go za pomocą kanału RSS.

Dowiedz się więcej o sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i analizie danych z najlepszych podcastów

Słuchanie i uczenie się są niezbędne do rozwoju jako profesjonalista AI, ML lub data science. Posłuchaj spostrzeżeń liderów branży i wysoko postawionych profesjonalistów. Poznaj aktualny stan aplikacji AI i ML i obserwuj, dokąd zmierzają.

Oczywiście poznawanie innowacji w tych sektorach jest ekscytujące, a śledzenie pracy osób, które tak wiele osiągnęły w Twojej dziedzinie, jest nieocenione. Informacje zawarte w tych podcastach mogą ustawić Cię na drodze do osiągnięcia znacznie więcej, niż kiedykolwiek sobie wyobrażałeś.