Uruchamianie aplikacji AI lokalnie na komputerach z małą ilością pamięci RAM: przewodnik krok po kroku
Ten rok z pewnością można nazwać „erą zasilaną przez AI”. Od naszych smartfonów i komputerów po miejsca pracy, wpływ sztucznej inteligencji stał się wszechobecny. Niemniej jednak, ze względu na specyficzne wymagania sprzętowe, nie wszystkie urządzenia są wyposażone w pełną obsługę funkcjonalności AI.
Jeśli posiadasz starszy komputer, który nie spełnia najnowszych wymagań AI, nie martw się. Nadal istnieje kilka opcji, aby korzystać z tych zaawansowanych technologii na mniej wydajnych systemach. W tym kompleksowym przewodniku sprawdzimy, czy możliwe jest korzystanie z dużych modeli językowych (LLM) na komputerach klasy podstawowej, a jeśli tak, które modele są odpowiednie dla starszych maszyn.
Czy możliwe jest uruchomienie sztucznej inteligencji lokalnie na komputerach z ograniczoną ilością pamięci RAM i przestarzałym sprzętem?
Duże modele językowe (LLM) muszą być zainstalowane lokalnie na Twoim urządzeniu, zanim będzie można je uruchomić. W związku z tym zazwyczaj wymagają solidnego sprzętu i dużej ilości pamięci RAM dla optymalnej wydajności. Jednak niektóre LLM mogą działać bez rygorystycznych wymagań sprzętowych.
Jakie są minimalne wymagania potrzebne do przeprowadzenia studiów LLM?
Nie ma uniwersalnej odpowiedzi na to pytanie. Wymagania sprzętowe różnią się w zależności od konkretnego wykorzystywanego LLM. Podczas gdy niektóre modele mogą wymagać co najmniej 8 GB pamięci RAM, inne mogą wymagać nawet 16 GB. Generalnie LLM najlepiej sprawdzają się na komputerach z co najmniej ośmiordzeniowym procesorem i mocną wbudowaną lub dedykowaną jednostką przetwarzania grafiki (GPU).
Jak mogę wykorzystać sztuczną inteligencję na moim starszym komputerze?
Jeśli Twój komputer nie spełnia minimalnych wymagań dla powszechnych LLM, ale nadal chcesz uruchomić narzędzia AI, masz opcje. Czatboty AI online mogą być świetnym rozwiązaniem. Ci cyfrowi asystenci mogą wykonywać niemal wszystkie funkcje lokalnie zainstalowanych LLM, zapewniając Ci solidne możliwości niezależnie od specyfikacji Twojego urządzenia.
Jednak lokalne chatboty mają swoje zalety, w tym funkcjonalność bez konieczności stałego połączenia internetowego i lepszy dostęp do danych przechowywanych na urządzeniu. Natomiast rozwiązania online zależą od stałego dostępu do Internetu.
Najlepsze LLM-y dla komputerów z systemem Windows klasy podstawowej
Do tej pory zidentyfikowaliśmy dwa lekkie LLM-y, które mogą działać wydajnie na starszych urządzeniach: DistilBERT i ALBERT. Ważne jest, aby zauważyć, że chociaż te modele sprawdzają się w różnych zadaniach, mogą nie nadawać się do bardzo złożonych problemów.
Opracowany przez HuggingFace, DistilBERT jest sprzedawany jako „mniejsza, szybsza i tańsza” alternatywa dla BERT. Jego kompaktowy rozmiar pozwala mu działać przy użyciu minimalnej ilości pamięci, co czyni go wyjątkowo wydajnym, lekkim LLM.
ALBERT to kolejna opcja, która działa podobnie do DistilBERT, ale wykorzystuje inne zasady projektowania. Ten model nadaje się również do komputerów klasy high-end, ale działa odpowiednio do mniej wymagających zadań.
Jeśli Twój komputer ma 8 GB pamięci RAM, wersja GPT Neo 125M jest również opcją. Ten model open-source oferuje elastyczność dostosowywania na podstawie preferencji użytkownika i zapewnia równowagę między wydajnością a wymaganiami systemowymi, często dorównując lub przewyższając możliwości GPT-2.
Kroki instalacji chatbotów LLM
Każdy LLM ma swoje unikalne procedury instalacji, więc nie ma uniwersalnej metody. Przed przystąpieniem do pobierania i instalacji, konieczne jest sprawdzenie specyfikacji sprzętu i zidentyfikowanie zgodnego LLM. Następnie pobierz narzędzie takie jak Docker , które umożliwi uruchamianie aplikacji w odizolowanych środowiskach.
Następnie odwiedź oficjalną stronę wybranego LLM, np. HuggingFace lub GitHub, i postępuj zgodnie z podanymi instrukcjami instalacji. Ponadto bądź przygotowany na potencjalne aktualizacje oprogramowania, które mogą być konieczne do zapewnienia bezproblemowej pracy.
Dodaj komentarz