GPT-4 Turbo OpenAI sprawia, że osobliwość AI jest ogromnym krokiem bliżej rzeczywistości
To nie jest porada inwestycyjna. Autor nie zajmuje pozycji w żadnej z wymienionych spółek.
Osobliwość AI definiuje się jako epokowy próg, w którym sztuczna inteligencja (AI) wyraźnie przewyższa inteligencję ludzką, uwalniając przy tym nirwanę produktywności. Teraz, wraz z wypuszczeniem GPT-4 Turbo OpenAI, ludzkość zrobiła znaczący krok bliżej realizacji tego ostatecznego utopijnego marzenia.
OpenAI zaprezentowało wczoraj swój najpotężniejszy model dużego języka (LLM) oparty na sztucznej inteligencji, wywołując spore zamieszanie w globalnej sferze technologicznej. Gotowa do produkcji wersja , nazwana GPT-4 Turbo (Generative Pre-Trained Transformer-4 Turbo), ma oficjalnie zadebiutować w ciągu najbliższych kilku tygodni. Podczas gdy podstawowy model GPT-4 został przeszkolony w oparciu o informacje datowane na wrzesień 2021 r., GPT-4 Turbo jest wyposażony w znacznie nowsze dane, ponieważ został przeszkolony w oparciu o informacje datowane na kwiecień 2023 r .
Jeśli chodzi o najważniejsze cechy GPT-4 Turbo, OpenAI zauważyło wczoraj na swojej pierwszej w historii konferencji programistów:
- Dwie wersje, jedna specjalizuje się w analizie tekstu, druga potrafi przetwarzać i interpretować kontekst tekstowy i obrazowy. Pierwsza z nich jest teraz dostępna w wersji zapoznawczej interfejsu API.
- Nowy model sztucznej inteligencji byłby znacznie tańszy w obsłudze dla programistów, a dane wejściowe kosztowałyby zaledwie 0,01 dolara za 1000 tokenów (podstawowa jednostka tekstu lub kodu, którego LLM używa do wygenerowania swojej odpowiedzi) w porównaniu do 0,03 dolara w przypadku standardowego GPT-4 Model. W obu przypadkach produkcja będzie kosztować około 0,03 dolara za 1000 tokenów.
- Najnowsza oferta OpenAI będzie nadal obsługiwać żądania zamiany tekstu na mowę, wprowadzanie danych w oparciu o obrazy i żądania generowania obrazów poprzez integrację DALL-E 3.
- Według doniesień GPT-4 Turbo jest w stanie poradzić sobie z bardzo skomplikowanymi zadaniami zawartymi w jednym wierszu, dzięki znacznie bardziej wyczerpującemu szkoleniu.
- Jednak największa pojedyncza zmiana dotyczy okna kontekstowego tokena LLM, miary bogactwa lub głębokości danych wejściowych i wyjściowych konkretnego LLM. GPT-4 Turbo oferuje okno kontekstowe około 4 razy większe niż GPT-4 i jest w stanie przetworzyć 128 000 tokenów . Dla kontekstu 1000 tokenów odpowiada w przybliżeniu 750 słowom. Oznacza to, że najnowsza oferta OpenAI jest w stanie przetworzyć 96 000 słów. Claude 2 firmy Anthropic może obecnie przetworzyć tylko 100 000 tokenów.
Wczoraj OpenAI wypuściło GPT-4
To największy krok w stronę Osobliwości, jaki widzieliśmy w ciągu naszego Życia
Dlatego
— Joe Ayoub (@Crypto_Joe10) 7 listopada 2023 r
To prowadzi nas do sedna sprawy. Współzałożyciel rug.ai i Diffusion , Joseph Ayoub, uważa, że wydanie GPT-4 Turbo to „największy krok w kierunku Singularity, jaki widzieliśmy w naszym życiu”.
Kontekst jest jednym z największych ograniczeń inteligentnych obliczeń.
Bez szerszego kontekstu modele nie są w stanie śledzić szerszych zbiorów danych i powodować bardziej złożonych problemów.
To ulepszenie oznacza, że teraz możesz wprowadzać ogromne zbiory danych i uzyskiwać bardziej inteligentne odpowiedzi…
— Joe Ayoub (@Crypto_Joe10) 7 listopada 2023 r
Ayoub słusznie identyfikuje kontekst jako jedno z głównych ograniczeń w stosunku do sztucznej inteligencji. Jednym z podstawowych powodów, dla których ludzie są znacznie mądrzejsi od maszyn, jest oczywiście nasza zdolność do uchwycenia i zrozumienia znacznie większych informacji kontekstowych.
Jednak wraz ze wzrostem kontekstu zdolności poznawcze modelu zwiększają się wielokrotnością w przypadku pamięci długotrwałej.
To uaktualnienie ułatwia modelom tworzenie WŁASNYCH programów do rozwiązywania zadań
Oznacza to tylko, że modele mogą skuteczniej rozwiązywać samodzielnie trudniejsze problemy
— Joe Ayoub (@Crypto_Joe10) 7 listopada 2023 r
Co więcej, GPT-4 Turbo umożliwia użytkownikom tworzenie niestandardowych GPT! Oznacza to, że możesz zoptymalizować LLM w oparciu o swoje unikalne potrzeby i wymagania.
Czy uważasz, że jesteśmy o krok od osobliwości AI? Daj nam znać swoje przemyślenia w sekcji komentarzy poniżej.
Dodaj komentarz