NVIDIA dostarcza broń na potrzeby trwającej wojny ze sztuczną inteligencją, mówi główny naukowiec Meta

Główny naukowiec Meta postrzega obecny stan branży sztucznej inteligencji jako „ciągnącą się wojnę”, twierdząc, że broń do niej dostarcza dyrektor generalny NVIDIA, Jensen Huang.

Główny naukowiec Meta wierzy, że NVIDIA napędza „rozwój sztucznej inteligencji”, jednak jest to dalekie od inteligencji na poziomie ludzkim

Ten reportaż daje jednostronną perspektywę tego, co profesjonaliści tacy jak Yann postrzegają branżę sztucznej inteligencji, a jego komentarze są dość interesujące, biorąc pod uwagę, że postrzega on obecny stan sztucznej inteligencji jako daleki od przypominania cech „ludzkich”.

Co więcej, Yann twierdzi, że NVIDIA może „wiele zyskać” na szumie wokół sztucznej inteligencji, ponieważ procesory graficzne NVIDIA odegrały kluczową rolę w rozwoju sztucznej inteligencji ogólnej, a firmy zaangażowane w modę na sztuczną inteligencję są całkowicie zależny od chipów AI Team Green, aby dorównać inteligencji na poziomie ludzkim.

„Znam Jensena” – powiedziała LeCun podczas niedawnego wydarzenia z okazji 10. rocznicy powstania zespołu Fundamental AI Research, spółki-matki Facebooka. LeCun powiedział, że dyrektor generalny Nvidii może wiele zyskać na szaleństwie związanym ze sztuczną inteligencją. „Toczy się wojna ze sztuczną inteligencją, a on dostarcza broń”.

Yann LeCun (główny specjalista ds. sztucznej inteligencji w firmie Meta) za pośrednictwem CNBC

Niezależnie od stanu branży Yann LeCun uważa, że ​​obecny rozwój sztucznej inteligencji poprzez LLM i dane tekstowe nie jest „optymalną” drogą, twierdząc, że nie wystarczy stworzenie systemów sztucznej inteligencji przypominających człowieka.

Tekst jest bardzo słabym źródłem informacji. Trenuj system na podstawie materiałów czytanych przez 20 000 lat, a oni nadal nie rozumieją, że jeśli A jest tym samym co B, to B jest tym samym co A.

Jest wiele naprawdę podstawowych rzeczy na świecie, których po prostu nie przechodzą przez tego rodzaju szkolenie.

Yann LeCun (główny specjalista ds. sztucznej inteligencji w firmie Meta) za pośrednictwem CNBC

Meta dostrzegła nieefektywność związaną z uczeniem danych tekstowych i modeli językowych, dlatego firma stworzyła nowy rodzaj modelu, znany jako modele transformatorowe. Oczekuje się, że takie modele odkryją prawdopodobnie miliardy ukrytych korelacji między różnymi rodzajami danych. Co więcej, Meta pracowała także nad wieloma modelami „wspomagającymi”, zaprojektowanymi dla wielu modeli konsumenckich, które oprócz tekstu i dźwięku wykorzystują trójwymiarowe dane wizualne, odchodząc nieco od konwencjonalnych danych szkoleniowych.

Główny naukowiec Meta uważa również, że przeniesienie uwagi branży na obliczenia kwantowe jest niewykonalne, twierdząc, że klasyczne obliczenia wykonują to zadanie znacznie wydajniej.

Wiele problemów, które można rozwiązać za pomocą obliczeń kwantowych, można rozwiązać znacznie efektywniej za pomocą klasycznych komputerów. Obliczenia kwantowe to fascynujący temat naukowy.

Mniej jasne jest, jeśli chodzi o praktyczne znaczenie i możliwość faktycznego wyprodukowania komputerów kwantowych, które są rzeczywiście przydatne.

NVIDIA odgrywa kluczową rolę w faktycznym przejściu na możliwości sztucznej inteligencji nowej generacji, głównie dzięki mocy obliczeniowej, jaką oferuje w ramach rozwoju sprzętu i oprogramowania. Meta podkreśliła znaczenie procesorów graficznych AI firmy NVIDIA poprzez wykorzystanie tysięcy chipów AI, które pomogły firmie w szkoleniu modelu sztucznej inteligencji Llama. Oprócz Meta firmy takie jak OpenAI, Microsoft i Google są głównymi nabywcami procesorów graficznych NVIDIA AI, co pokazuje, jak ważne są produkty Team Green, jeśli chodzi o rozwój sektora AI.