Sztuczna inteligencja (AI) to obszar, nad którym aktywnie pracuje się i każdego dnia pojawiają się dla niego nowe zastosowania. GitHub Copilot umożliwia AI pisanie kodu dla Ciebie, chipy IBM Telum umożliwiają modelom uczenia maszynowego (ML) wnioskowanie o dużej liczbie poufnych transakcji w czasie rzeczywistym i wykrywanie oszustw, a Apple podobno pracuje nad technologiami AI, które będą wykrywać stres i depresję. lęk i spadek funkcji poznawczych. W rzeczywistości Gartner spodziewa się, że rynek oprogramowania AI osiągnie w przyszłym roku 62 miliardy dolarów.
Jednak rozwój sztucznej inteligencji jest zawsze pod kontrolą ze względu na potencjalne nadużycia i uprzedzenia. W przeszłości modele sztucznej inteligencji wykazywały uprzedzenia rasowe, deepfake były wykorzystywane do złośliwych celów i spekuluje się, że ta technologia może wkrótce pozbawić wiele osób pracy. Aby sprostać tym wyzwaniom, państwa członkowskie Organizacji Narodów Zjednoczonych do spraw Oświaty, Nauki i Kultury (UNESCO) podpisały niedawno dokument określający wartości i zasady niezbędne do zapewnienia zdrowego rozwoju sztucznej inteligencji. Firma Microsoft wprowadziła teraz nowe zasoby i narzędzia w tym temacie .
Firma Microsoft nawiązała współpracę z Boston Consulting Group (BCG) nad dokumentem zatytułowanym „Dziesięć najlepszych praktyk dla menedżerów produktów w zakresie odpowiedzialnego wdrażania sztucznej inteligencji”. Ta część pracy dostarcza namacalnych i praktycznych wskazówek, które umożliwiają liderom technicznym ocenę korzyści i zagrożeń związanych z ich produktami AI, przeglądanie ich projektów, dokumentowanie ich i testowanie, aby upewnić się, że spełniają ich kryteria. Możesz uzyskać tę białą księgę, logując się do dedykowanego portalu firmy Microsoft tutaj .
Firma Microsoft uruchomiła również pulpit nawigacyjny Responsible AI (RAI), który oferuje programistom i analitykom danych więcej możliwości zarządzania i kontrolowania modeli i danych AI. Jego możliwości obejmują analizę błędów, interpretację i wnioskowanie losowe. Projekt jest teraz publicznie dostępny, obsługiwany przez Azure Machine Learning i jest open source. Możesz to sprawdzić tutaj .
Gigant technologiczny z Redmond podkreślił, że kilku jego klientów, w tym Philips, Scandinavian Airlines i Novartis, już korzysta z jego narzędzi i zasobów. Ma nadzieję, że więcej organizacji wykorzysta te zasoby w dążeniu do odpowiedzialnego rozwoju produktów AI.
Dodaj komentarz