Microsoft przedstawia własne procesory do obsługi usług AI

Gigant oprogramowania ogłosił podczas corocznej konferencji Microsoft Ignite dwa wykonane na zamówienie chipy do obciążeń AI . Akcelerator Microsoft Azure Maia AI do zadań związanych ze sztuczną inteligencją i generatywną sztuczną inteligencją oraz Microsoft Azure Cobalt, procesor ARM do obciążeń obliczeniowych ogólnego przeznaczenia w chmurze Microsoft Cloud.

Ideą projektu jest dostosowanie „wszystko, od krzemu po usługę”, aby sprostać współczesnemu zapotrzebowaniu na sztuczną inteligencję. Oprócz tworzenia własnych chipów Microsoft zadbał o zoptymalizowanie wszystkich innych elementów pod kątem obciążeń AI, takich jak oprogramowanie, szafy serwerowe i systemy chłodzenia.

Firma Microsoft buduje infrastrukturę wspierającą innowacje w zakresie sztucznej inteligencji i na nowo wyobrażamy sobie każdy aspekt naszych centrów danych, aby sprostać potrzebom naszych klientów. W skali, w jakiej działamy, ważna jest dla nas optymalizacja i integracja każdej warstwy stosu infrastruktury, aby zmaksymalizować wydajność, zdywersyfikować nasz łańcuch dostaw i dać klientom wybór infrastruktury.

Microsoft twierdzi, że akcelerator Azur Maia AI został zaprojektowany specjalnie dla stosu sprzętowego Azure, zapewniając „absolutnie maksymalne wykorzystanie sprzętu”. Jeśli chodzi o Azure Cobalt, jest to energooszczędny układ ARM do ofert natywnych w chmurze o zoptymalizowanej wydajności stosunek mocy na wat w centrach danych.

Aby uwzględnić nowe chipy w istniejącej infrastrukturze centrum danych, Microsoft przeprojektował szafy serwerowe (nowe procesory wymagają szerszych płyt) i wdrożył rozwiązania chłodzenia cieczą. Na początku przyszłego roku firma wprowadzi do centrów danych nowe procesory zorientowane na sztuczną inteligencję, początkowo obsługując rozwiązania Microsoft Copilot i usługę Azure OpenAI Service.

Oprócz wprowadzenia na rynek dedykowanego krzemu dla sztucznej inteligencji, Microsoft rozszerza współpracę z innymi producentami, aby zapewnić klientom więcej opcji. Firma Microsoft uruchomiła wersję zapoznawczą nowych maszyn wirtualnych zasilanych procesorami graficznymi NVIDIA H100 Tensor Core. Ponadto gigant oprogramowania planuje zastosować procesor NVIDIA H200 Tensor Core i AMD MI300X. Te dodatki zapewnią wydajność, niezawodność i efektywność w zakresie szkoleń średniego i wysokiego zasięgu oraz generatywnej sztucznej inteligencji.