Microsoft prezentuje Azure AI Content Understanding na konferencji Ignite 2024

Podczas niedawnej konferencji Ignite 2024 firma Microsoft oficjalnie uruchomiła innowacyjną usługę Azure AI Content Understanding. Ta najnowocześniejsza technologia AI została zaprojektowana do analizowania niestrukturalnych danych — w tym dokumentów, obrazów, filmów i audio — i przekształcania ich w praktyczne spostrzeżenia, które mogą znacznie usprawnić procesy decyzyjne w różnych branżach.

Zunifikowane podejście do interpretacji danych

Obecne rozwiązania AI są przeznaczone głównie dla określonych typów danych; na przykład interfejsy API zorientowane na tekst koncentrują się na rozumieniu języka, podczas gdy interfejsy API optycznego rozpoznawania znaków (OCR) specjalizują się w danych obrazu. Azure AI Content Understanding ma na celu przezwyciężenie tych ograniczeń poprzez zapewnienie wszechstronnej usługi zdolnej do obsługi wielu formatów danych jednocześnie.

Zaawansowane funkcje dla ulepszonego wyodrębniania danych

Ta innowacyjna usługa obejmuje wstępnie zbudowane schematy , które pozwalają użytkownikom na wydajne wyodrębnianie istotnych informacji z niestrukturyzowanych danych. Ponadto Azure AI Content Understanding obejmuje ocenę zaufania, aby zminimalizować interwencję człowieka, ułatwiając ciągłe ulepszenia dzięki opiniom użytkowników w czasie rzeczywistym.

Efektywność kosztowa dla przedsiębiorstw

Dzięki zintegrowaniu różnych modalności w jednym przepływie pracy Microsoft zapewnia, że ​​Azure AI Content Understanding znacznie obniży koszty związane z tworzeniem aplikacji AI dla przedsiębiorstw. Ta wydajność stanowi kluczową przewagę w dzisiejszym konkurencyjnym krajobrazie.

Zaprezentowano praktyczne zastosowania

Firma Microsoft zaprezentowała szereg scenariuszy, w których usługa Azure AI Content Understanding może zapewnić znaczne korzyści:

• Analityka po rozmowie: Uzyskaj informacje z nagrań rozmów w centrum telefonicznym, obejmujące analizę nastrojów, identyfikację rozmówców i szczegółowe podsumowania dyskusji obejmujące kluczowe jednostki i punkty danych.
• Automatyzacja procesów podatkowych: usprawnij ocenę dokumentacji podatkowej, wyodrębniając istotne szczegóły w celu przyspieszenia przetwarzania i składania zeznań, z opcjami dostosowywania do unikalnych wymagań.
• Zarządzanie zasobami multimedialnymi: wyodrębniaj i zarządzaj najważniejszymi cechami materiałów wideo i obrazów, aby usprawnić wyszukiwanie i organizację multimediów, oznaczając treści według marek, ustawień, kluczowych produktów, osób i nie tylko.
• Analiza roszczeń ubezpieczeniowych: analizuj roszczenia ubezpieczeniowe bardziej efektywnie, automatyzując tradycyjnie pracochłonne procesy w celu znacznego skrócenia czasu realizacji.
• Generowanie najważniejszych momentów wideo: automatyczne identyfikowanie i kompilowanie kluczowych momentów z filmów, takich jak kluczowe zagrania podczas wydarzenia sportowego, w celu tworzenia angażujących najważniejszych momentów. Szczegółowe informacje na temat tego przypadku użycia można znaleźć na blogu Joe Filcika.

Podgląd dostępności

Usługa Azure AI Content Understanding jest obecnie dostępna w wersji zapoznawczej, co pozwala pierwszym użytkownikom na zapoznanie się z jej możliwościami i zintegrowanie jej ze swoimi przepływami pracy.

Więcej informacji można znaleźć w oryginalnym ogłoszeniu za pośrednictwem Neowin .