Jak zainstalować Pandy w kodzie VS

Pandy Pythona mogą naprawdę zmienić sposób, w jaki analizujesz dane i manipulujesz nimi w VS Code. To naprawdę potężne narzędzie do zmiany gry, szczególnie w przypadku zadań związanych z uczeniem maszynowym. Ale zanim będziesz mógł z niego korzystać, musisz go oczywiście zainstalować.

Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej o instalowaniu Pand Pythona na VS Code.

Instalowanie Pand w VS Code

Przygotujmy scenę, zanim zagłębimy się w sedno instalacji Pand. Visual Studio Code (lub VS Code) to darmowy edytor kodu źródłowego firmy Microsoft. Jest uwielbiany przez programistów na całym świecie za wszechstronne i solidne funkcje. Jedną z jego wielu mocnych stron jest obsługa Pythona, języka programowania, który jest coraz bardziej popularny na całym świecie, zwłaszcza w nauce o danych.

Teraz przejdźmy przez proces instalowania tej biblioteki w zintegrowanym środowisku programistycznym (IDE) programu VS Code. Poniżej znajduje się przegląd kroków wraz ze szczegółowymi instrukcjami.

1. Uruchom kod Visual Studio .
2. Otwórz Terminal (z menu lub Ctrl+).

   

3. Wykonaj polecenie „pip install pandas”.

   

4. Sprawdź instalację.

Krok 1 – Otwórz kod VS i uzyskaj dostęp do terminala

Na początek przygotujmy wszystko. Po otwarciu VS Code musisz uruchomić Terminal. Terminal wykonuje całą pracę podczas instalowania bibliotek i rozszerzeń w VS Code i jest miejscem, w którym można wprowadzić polecenia instalujące Pandy.

Znajdź Terminal w górnym menu pod „Terminalem”. Kliknij ten element menu, a otworzy się. Alternatywnie możesz użyć skrótu „Ctrl + ` (backtick)”, jeśli wolisz używać kombinacji przycisków.

Krok 2 – Zainstaluj Pandy

Teraz możesz zainstalować Pandy za pomocą Terminala. Wpisz polecenie „pip install pandas” w terminalu, a następnie naciśnij „Enter”. Terminal wykona resztę pracy.

Jeśli używasz Pythona 3, który jest dość popularny wśród programistów, być może będziesz musiał zamiast tego wpisać „pip3 install pandas”. Z drugiej strony, jeśli nie masz pewności, której wersji używasz, wypróbuj oba polecenia i zobacz, które z nich działa w twoim systemie. Te polecenia nakazują instalatorowi pakietów Pythona (pip) pobranie i zainstalowanie biblioteki Pandas.

Krok 3 – Sprawdź instalację

Po zakończeniu powinieneś zobaczyć komunikat informujący, że instalacja się powiodła. Oznacza to, że biblioteka Pandas jest gotowa do użycia i możesz z niej korzystać. Możesz dwukrotnie sprawdzić, próbując zaimportować Pandy do pliku Pythona. Wpisz „import pandas as pd” na górze pliku w wierszu poleceń i uruchom go. Jeśli nie pojawią się żadne błędy, pomyślnie zainstalowałeś Pandas w VS Code.

Skonfiguruj środowisko nauki o danych w VS Code

Masz zainstalowane i działające Pandy, więc to jeden kluczowy krok na uboczu. Następnym krokiem jest włączenie go do konfiguracji nauki o danych. VS Code słynie jako narzędzie do kodowania w wielu językach do tworzenia wszelkiego rodzaju oprogramowania. Ale jest to również fantastyczne narzędzie do nauki o danych. Ma natywną obsługę Jupyter Notebooks i Anaconda, upraszczając proces konfigurowania w nim środowiska nauki o danych.

Jupyter Notebooks to aplikacja internetowa typu open source, która umożliwia tworzenie i udostępnianie dokumentów z aktywnym kodem, równaniami, wizualizacjami i tekstem narracyjnym. Te notebooki są szczególnie przydatne do czyszczenia i przekształcania danych, symulacji numerycznych, modelowania statystycznego, wizualizacji danych, uczenia maszynowego i nie tylko.

Tymczasem Anaconda jest dystrybucją Pythona i R (kolejny język rozpoznawalny dla specjalistów data science) do obliczeń naukowych i badań danych. Pozwala swoim użytkownikom zarządzać wieloma pakietami i środowiskami data science.

Jak zainstalować rozszerzenie Pythona

Wcześniej omówiliśmy wszystkie szczegóły instalacji Pandas dla Pythona i powody, dla których tego chcemy. Ale niektórzy z was mogą się zastanawiać: „Jak w ogóle uzyskać Pythona w VS Code?” Oto wszystko, co musisz zrobić:

1. Otwórz kod Visual Studio .

   

2. Naciśnij kombinację przycisków „Ctrl + Shift + X”, aby przejść do widoku Rozszerzenia. Pasek boczny będzie znajdował się po lewej stronie ekranu, gdzie możesz zarządzać rozszerzeniami.

   

3. U góry widoku Rozszerzenia znajduje się pasek wyszukiwania. Kliknij na niego i wpisz „Python”. Zobaczysz listę rozszerzeń związanych z Pythonem lub z Pythonem w nazwie.

   

4. Wyszukaj na liście „Rozszerzenie Pythona firmy Microsoft”. Powinien to być pierwszy lub jeden z najlepszych wyników.

   

5. Wybierz przycisk „Zainstaluj”.

   

6. Niech instalator postępuje. Dowiesz się, że jest to zrobione, gdy przycisk „Zainstaluj” zmieni się w „Odinstaluj”.

   

Możesz utworzyć nowy notatnik Jupyter, gdy masz już rozszerzenie Python.

1. Otwórz paletę poleceń, naciskając „Ctrl + Shift + P”, aby utworzyć notatnik. Otworzy się menu rozwijane u góry ekranu.

   

2. Użyj palety poleceń, aby wpisać „Jupyter: Utwórz nowy pusty notatnik”, a następnie naciśnij „Enter”. To polecenie utworzy nowy notatnik Jupyter, w którym można pisać kod w języku Python i analizować dane.

   

Pamiętaj jednak, że te kroki zakładają, że masz już zainstalowane Python i Jupyter na swoim komputerze. Różni się to od instalowania ich w kodzie VS. W przeciwieństwie do C++ lub C# biblioteki języka Python nie są wstępnie instalowane w systemie Windows. Programista musi je skonfigurować ręcznie. Ale warto również zaznaczyć, że nie musisz tego robić, jeśli chcesz używać tylko programów i gier opartych na Pythonie na swoim komputerze.

Najważniejsze jest to, że jeśli nie masz Pythona i Jupytera, musisz je najpierw zainstalować przed dodaniem ich do kodu VS.

Oto moc pand

Instalacja Pand w VS Code to tylko pierwszy krok. Gdy będzie dostępny w twoim IDE, możesz wydobyć jego pełny potencjał.

Biblioteka Pandas to potężne narzędzie do manipulowania i analizowania danych. Zawiera różne struktury danych i funkcje potrzebne do obsługi danych strukturalnych. Obejmują one funkcje odczytu i zapisu danych w wielu formatach.

Pod względem technicznym Pandas jest zbudowany na dwóch podstawowych bibliotekach Pythona. Są to Matplotlib do wizualizacji danych i NumPy do obliczeń i operacji matematycznych. Pandy sprawiają, że te złożone systemy są łatwe w obsłudze i intuicyjne. Dlatego jest tak bezsprzecznie kluczowa dla społeczności zajmującej się nauką o danych.

Dzięki Pandom możesz robić takie rzeczy jak:

• Zajmij się brakującymi danymi
• Konwersja formatów danych
• Łącz i łącz zestawy danych
• Podziel zbiory danych
• Filtruj i przekształcaj dane
• Wykonuj analizy statystyczne
• Twórz szczegółowe wizualizacje

Powyższa lista jest tylko częściowa, ale odkryjesz więcej sposobów korzystania z Pand podczas analizowania dużych ilości danych.

Te pandy nie są czarno-białe

Instalacja Pandas w VS Code jest dość prosta i otwiera świat możliwości analizy i manipulacji danymi. Jest pomocny dla doświadczonych naukowców zajmujących się danymi, którzy wiedzą, co robią, oraz dla początkujących, którzy stawiają pierwsze kroki w nauce o danych lub Pythonie jako języku programowania.

Czy próbowałeś już zainstalować Pandy w VS Code? Czy masz jakieś wskazówki lub sztuczki, którymi chcesz się podzielić? Zostaw komentarz poniżej.