Jak sztuczna inteligencja będzie napędzać przyszłość opieki zdrowotnej

Sztuczna inteligencja (AI) jest napędzana postępem w sprzęcie i oprogramowaniu komputerowym i szybko staje się powszechna w placówkach opieki zdrowotnej. Zaledwie kilka lat temu wyłaniał się z laboratoriów badawczych gigantów technologicznych, takich jak Google i Microsoft.

Obecnie sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w wielu branżach w celu poprawy wydajności i podejmowania lepszych decyzji. Opieka zdrowotna nie jest wyjątkiem — to obecnie jedno z najbardziej obiecujących zastosowań technologii sztucznej inteligencji. Oto jak sztuczna inteligencja zmieni przyszłość opieki zdrowotnej.

Wykrywanie leków za pomocą sztucznej inteligencji

Istnieje wiele sposobów, w jakie technologia poprawia wyniki zdrowotne, a jednym z kolejnych wielkich przełomów będzie odkrywanie leków wspomagane przez sztuczną inteligencję. Odkrywanie leków to proces znajdowania nowych leków do leczenia chorób, który często jest procesem długotrwałym, złożonym i kosztownym. Często firmy jedynie zgadują i testują. Wykorzystując sztuczną inteligencję, firmy będą mogły przyspieszyć proces odkrywania leków.

Wykorzystując sztuczną inteligencję, naukowcy będą mogli oceniać ogromne ilości danych dotyczących wyników leczenia pacjentów, aby identyfikować substancje, które z większym prawdopodobieństwem będą skuteczne w leczeniu niektórych chorób. Jednocześnie mogą również badać związki, które są bezpieczne do spożycia przez ludzi oraz tanie i łatwe do wytworzenia.

Dzięki zwiększonym możliwościom obliczeniowym sztuczna inteligencja będzie również w stanie analizować duże ilości danych z badań klinicznych i dokumentacji pacjentów, co pomoże świadczeniodawcom w określeniu, którzy pacjenci mogą najprawdopodobniej zareagować na określone leczenie. Może następnie pomóc naukowcom ustalić priorytety, które związki należy przetestować w laboratorium, a także zaprojektować bardziej efektywne badania kliniczne. Może to przyspieszyć proces rozwoju i szybciej wprowadzać nowe leki na rynek.

Analiza danych AI

Analiza danych jest obecnie jedną z najpopularniejszych aplikacji sztucznej inteligencji w służbie zdrowia. Celem jest zebranie dużych zbiorów danych i wykorzystanie sztucznej inteligencji, aby pomóc lekarzom i pielęgniarkom w podejmowaniu lepszych decyzji.

Szpitale i instytucje badawcze będą mogły wykorzystywać sztuczną inteligencję do analizowania dużych ilości danych z elektronicznych kart zdrowia, wyników badań laboratoryjnych i innych źródeł w celu identyfikowania wzorców lub trendów, które naukowcy mogą wykorzystać do przewidywania przyszłych wyników zdrowotnych.

Naukowcy i lekarze będą mogli również korzystać z modelu predykcyjnego w celu identyfikacji pacjentów z wysokim ryzykiem rozwoju określonej choroby lub przewidywania, którzy pacjenci z największym prawdopodobieństwem zareagują na określone leczenie. Docelowo sztuczna inteligencja zapewni lekarzom informacje i zalecenia w czasie rzeczywistym, aby pomóc im w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji dotyczących leczenia podczas wizyt pacjentów w ich gabinetach.

Na wyższym poziomie decydenci będą mogli wykorzystywać sztuczną inteligencję do analizowania danych z różnych źródeł — od osobistej dokumentacji medycznej, przez analizę ścieków, po jakość powietrza — w celu identyfikowania wzorców lub trendów, które mogą wykorzystać do poprawy zdrowia całych populacji.

Chirurgia wspomagana robotem

Chirurgia wspomagana robotem to wykorzystanie robotów chirurgicznych na sali operacyjnej do pomocy w wykonywaniu zabiegu medycznego. Najszerzej stosowany obecnie system obejmuje kamerę i bardzo małe narzędzia chirurgiczne przymocowane do robotycznych ramion, którymi chirurdzy mogą sterować, oglądając ekran wyświetlający powiększone obrazy w czasie rzeczywistym.

Systemy te umożliwiają lekarzom wykonywanie wielu rodzajów złożonych procedur z większą precyzją, elastycznością i kontrolą niż w przypadku technik konwencjonalnych. W jaki sposób sztuczna inteligencja może usprawnić chirurgię wspomaganą robotem?

Po pierwsze, algorytmy sztucznej inteligencji mogą analizować obrazy, takie jak tomografia komputerowa i rezonans magnetyczny, w celu tworzenia modeli 3D anatomii pacjenta. Lekarze i chirurdzy mogą wykorzystać te informacje, aby poprowadzić ich wokół ważnych struktur w ciele pacjenta, minimalizując ryzyko powikłań.

Ponieważ sztuczna inteligencja i robotyka stają się coraz bardziej powszechne na salach operacyjnych, lekarze będą czerpać korzyści ze współpracy z tą technologią. Na przykład pewnego dnia będzie można używać maszyn do śledzenia pozycji narzędzi chirurgicznych w czasie rzeczywistym, a sztuczna inteligencja będzie wydawać zalecenia chirurgom, upewniając się, że wykonują niezbędne kroki w każdej procedurze.

To powiedziawszy, ponieważ sztuczna inteligencja gromadzi i analizuje coraz więcej danych, opracowuje modele 3D ludzkiej anatomii i jest w stanie lepiej manipulować instrumentami robotów, roboty kontrolowane przez sztuczną inteligencję mogą ostatecznie wykonywać operacje przy minimalnej interwencji człowieka lub bez niej.

Wirtualni Asystenci Pielęgniarstwa

Wirtualni asystenci pielęgniarscy to jeden z najpopularniejszych sposobów wykorzystywania sztucznej inteligencji przez organizacje opieki zdrowotnej. Chociaż istnieje wiele aplikacji, których można używać do monitorowania stanu zdrowia i różnych aplikacji, które wykorzystują chatboty do wspierania zdrowia psychicznego, wirtualni asystenci napędzani sztuczną inteligencją są nieco bardziej wyrafinowani.

Mogą zdalnie kontaktować się z pacjentami, przekazując im informacje o stanie zdrowia, odpowiadając na pytania i umawiając wizyty. Może to być szczególnie przydatne dla pacjentów w odległych lub zaniedbanych obszarach. Wirtualne pielęgniarki są również wykorzystywane do pomocy pacjentom w identyfikacji i ocenie nasilenia objawów oraz do udzielania im spersonalizowanych porad dotyczących zrozumienia ich stanu zdrowia i zarządzania nim.

Care Angel to przykład wirtualnego asystenta pielęgniarskiego, który komunikuje się z pacjentami za pomocą prostego połączenia telefonicznego lub wiadomości tekstowej. Twierdzi, że zwiększa możliwości kliniczne o 600 procent.

Korzystając z asystenta głosowego opartego na sztucznej inteligencji, który oferuje spersonalizowane, konwersacyjne monitorowanie stanu zdrowia i zarządzanie nim, Care Angel pomaga uzupełniać luki w opiece nad pacjentami z chorobami przewlekłymi. Poprawia opiekę profilaktyczną, zapewnia przyjmowanie leków, pomaga ludziom radzić sobie z uzależnieniami, a nawet oferuje zdalne monitorowanie pacjenta.

Ponieważ wirtualne pielęgniarki oparte na sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej zintegrowane z zaawansowanymi urządzeniami medycznymi — zwłaszcza konsumenckimi urządzeniami do noszenia — lekarze będą mogli wykorzystywać sztuczną inteligencję do monitorowania większej liczby parametrów życiowych i innych danych dotyczących zdrowia, takich jak ciśnienie krwi i poziom cukru we krwi. Będą w stanie ostrzegać pacjentów i pracowników służby zdrowia o wszelkich zmianach wymagających natychmiastowej uwagi.

Jak sztuczna inteligencja zmienia świadczenie opieki zdrowotnej

Sztuczna inteligencja to potężne narzędzie dla służby zdrowia i szpitali, które może poprawić wyniki i zadowolenie pacjentów. Poczynił już znaczne postępy w odkrywaniu leków, analizie danych, chirurgii wspomaganej przez roboty i wirtualnych asystentach pielęgniarskich.

Przed nami wciąż wiele wyzwań, takich jak zapewnienie odpowiedniego przeszkolenia systemów sztucznej inteligencji, aby nie popełniały błędów. Jednak nowe innowacje prawdopodobnie będą nadal zmieniać sposób interakcji pacjentów z lekarzami i pielęgniarkami, zapewniając lepszą opiekę po niższych kosztach.