Jak sztuczna inteligencja w grach zrewolucjonizuje branżę gier

Sztuczna inteligencja (AI) była używana w grach wideo już w latach pięćdziesiątych XX wieku, w grach takich jak Nim. Jednak ostatnio narzędzia takie jak ChatGPT zapoczątkowały erę „generatywnej sztucznej inteligencji”. Dzięki bardziej zaawansowanym technologiom, takim jak uczenie maszynowe i uczenie głębokie, generatywna sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje branżę gier, prowadząc do wysoce wciągających, spersonalizowanych i realistycznych wrażeń w grach. Przyjrzyjmy się niektórym niezwykłym przypadkom użycia sztucznej inteligencji w grach.

Pomocne również: ponieważ grafika gier jest coraz lepsza, możesz zechcieć przełączyć się z gier na komputery PC na konsole .

1. Hiperrealistyczne światy i NPC

Znaczenie realizmu w grach wideo jest nie do przecenienia. Światy, w których żyją twoi bohaterowie, oraz interakcje z postaciami niezależnymi (NPC) wymagają wiarygodności w obliczu surrealistycznych, fikcyjnych scenerii. Wspaniały świat Red Dead Redemption 2 (RDR2) i wysoce zaawansowani NPC sterowani przez sztuczną inteligencję zajęli 1600 osób pracujących przez ponad osiem lat. Jednak generatywna sztuczna inteligencja mogłaby skrócić takie cykle rozwojowe o lata.

Studia mogłyby trenować modele na głosach aktorów i generować linie dialogowe w ułamku czasu. Generative AI daje również twórcom gier narzędzia do tworzenia praktycznie nieograniczonych światów wypełnionych nigdy wcześniej nie widzianymi środowiskami i realistycznymi postaciami, odblokowując nieskończoną możliwość odtwarzania dla graczy. Mogą wykraczać poza różnorodne interakcje i środowiska, aby tworzyć światy i mieszkańców, które zmieniają się i dostosowują w locie w oparciu o działania gracza.

2. Dynamiczne opowiadanie historii

Realistyczne środowiska gry i postacie niezależne nie wystarczą, aby stworzyć naprawdę niezapomniane wrażenia z gry: potrzebujesz narracji, która dostosowuje się do twoich działań i zanurza cię w fabule. Na szczęście dokładnie to obiecuje generatywna sztuczna inteligencja.

Nieliniowe narracje nie są nowością w grach wideo. Gry takie jak Cyberpunk 2077 , Mass Effect 3 i Detroit: Become Human miały rozgałęzioną fabułę i wiele zakończeń. Jednak każda konkluzja narracyjna została napisana i w całości napisana przez programistów.

Dzięki mocy generatywnej sztucznej inteligencji gry mogą wkrótce mieć całkowicie nieskryptowane momenty narracyjne, a nawet pełnoprawne zakończenia, unikalne dla każdego gracza. Analizując wzorce i wybory gracza, sztuczna inteligencja gry może dostosować się, aby zapewnić wysoce spersonalizowaną historię, jednocześnie w pełni dopasowując się do tonu i ogólnej struktury gry.

3. Tworzenie poziomów, misji i zadań pobocznych

Dzięki generatywnej sztucznej inteligencji firmy zajmujące się grami mogą wykorzystać zupełnie nowe źródło generowania treści. W rzeczywistości tworzenie poziomów gry, misji i zadań pobocznych może stać się jeszcze bardziej ekscytujące.

Gry budujące świat, takie jak Roblox i Minecraft, udostępniły narzędzia do tworzenia środowiska AI zarówno dla programistów, jak i graczy, aby umożliwić im generowanie zupełnie nowych poziomów i środowisk od podstaw. Jednak w miarę ewolucji sztucznej inteligencji gry mogą tworzyć unikalne misje lub poziomy w oparciu o umiejętności użytkownika, postępy w grze lub unikalne atrybuty postaci.

4. Generowanie muzyki

Tworzenie gier obejmuje wielomilionowe cykle produkcyjne z kinematografią, rozgrywką, projektowaniem artystycznym, muzyką i wieloma innymi formami tworzenia treści. Jednak firmy zajmujące się grami mogą w nadchodzących latach komponować oryginalną muzykę w znacznie bardziej innowacyjny sposób.

OpenAI (firma stojąca za ChatGPT) ma inne narzędzie do generowania treści oparte na sztucznej inteligencji o nazwie Jukebox, które może komponować oryginalne ścieżki dźwiękowe do gier wideo na podstawie podpowiedzi użytkownika. Co więcej, niektóre narzędzia sztucznej inteligencji mogłyby ostatecznie skanować inne dane dotyczące gry wideo, takie jak ustawienie lub postacie, i generować muzykę, która jest zgodna ze stylami i nastrojami stworzonymi przez twórców gier.

5. Poprawa obrazu w czasie rzeczywistym

Dzięki postępowi w silnikach gier i sprzęcie graficznym fotorealistyczna grafika jest praktycznie powszechna. Sztuczna inteligencja w grach może jeszcze bardziej poprawić wierność graficzną, osiągając bezprecedensową poprawę jakości obrazu w czasie rzeczywistym. Technologie zwiększające skalowanie, takie jak DLSS firmy NVIDIA i FSR firmy AMD, zdziałały już cuda w zakresie skalowania w czasie rzeczywistym w grach wideo, takich jak Cyberpunk 2077, Microsoft Flight Simulator i Hogwarts Legacy. Inteligentnie analizując i przewidując następną klatkę sceny, dzisiejsze karty graficzne mogą zwiększyć liczbę klatek na sekundę przy zachowaniu jakości grafiki.

To ulepszenie będzie się tylko poprawiać, ponieważ ogromne inwestycje firmy NVIDIA w obliczenia oparte na sztucznej inteligencji przełamują nowe bariery w zakresie ulepszania obrazu opartego na sztucznej inteligencji. AMD i Intel pójdą w ich ślady, ponieważ sztuczna inteligencja szybko przechwytuje prawie każdy aspekt tworzenia i renderowania gier.

6. Tworzenie i testowanie gier

Sztuczna inteligencja w grach nie ogranicza się do odkrywania nowych możliwości kreatywności i immersji. Może również pomóc twórcom gier lepiej zarządzać żmudnymi i czasochłonnymi zadaniami, takimi jak wykrywanie błędów i testowanie gry. Zadania te stanowią ogromny procent wieloletnich cykli tworzenia gier i można je zautomatyzować i przyspieszyć za pomocą istniejących i powstających technologii sztucznej inteligencji.

Ubisoft eksperymentował z sztuczną inteligencją, aby zautomatyzować testowanie gry w Watch Dogs: Legion. Analiza predykcyjna może dodatkowo pomóc programistom w wykrywaniu przełomowych problemów, które mogą pojawić się w przyszłości. Złapani na czas, mogą je załatać, zanim zdążą przerodzić się w poważne problemy.

7. Wykrywanie oszustw i równoważenie gry

Oszukiwanie zawsze było niechcianym, ale nieuniknionym aspektem gier. Obecne metody wykrywania oszustw mogą wykrywać tylko dobrze znane oprogramowanie do oszukiwania, co sprawia, że ​​ogromna część oszustw nie jest kontrolowana. Jest to jednak kolejny obszar, w którym sztuczna inteligencja może pomóc branży gier.

Zaawansowana sztuczna inteligencja może wykorzystywać algorytmy uczenia maszynowego do analizowania ogromnych ilości danych graczy i wzorców rozgrywki w celu identyfikacji nieprawidłowych zachowań. Sztuczna inteligencja może wykrywać subtelne zmiany w zachowaniu graczy, dostrzegając wzorce, które moderatorzy mogliby przeoczyć. Ten proces może być stale udoskonalany i aktualizowany, aby wyprzedzać nowe techniki oszukiwania, co czyni go potężnym środkiem odstraszającym przed potencjalnymi oszustami. Riot Games z powodzeniem wykorzystał sztuczną inteligencję do wykrywania oszustw w League of Legends.

Kolejnym istotnym elementem gier online dla wielu graczy jest balans. Dobieranie graczy w oparciu o umiejętności ma kluczowe znaczenie dla trudnej, ale przyjemnej rozgrywki. Podczas gdy większość modeli dobierania graczy wykorzystuje proste parametry, takie jak stosunek wygranych do przegranych lub poziom gracza, zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji mogą wykorzystywać czas reakcji, dokładność i metryki realizacji celów, aby tworzyć bardziej wyrafinowane i zrównoważone mecze.

Potencjalne wady sztucznej inteligencji w grach

Ponieważ rewolucyjna i ekscytująca generatywna sztuczna inteligencja jest przyszłością branży gier, istnieją pewne obawy i potencjalne wady, o których musimy być świadomi.

Po pierwsze, powszechne stosowanie sztucznej inteligencji w grach wideo może sprawić, że doświadczenia będą wyglądać podobnie, pomimo przeciwnych intencji. Treści generowane z modeli AI wykorzystują istniejące zestawy danych do tworzenia nowych dialogów, środowisk, muzyki i nie tylko. Istnieje możliwość, że doprowadzi to do pewnego rodzaju ujednolicenia treści, nawet w bardzo różnych gatunkach gier.

Po drugie, korzystanie ze sztucznej inteligencji w tworzeniu gier rodzi pewne etyczne pytania dotyczące tego, czy słuszne jest odbieranie pracy aktorom głosowym, programistom, grafikom i nie tylko. Branża musi przeprowadzić burzę mózgów, aby znaleźć sposoby na wykorzystanie sztucznej inteligencji jako sprzymierzeńca, a nie zamiennika ludzkiej kreatywności i pomysłowości.

Wreszcie, treści generowane przez sztuczną inteligencję budzą obawy dotyczące oryginalności i własności intelektualnej (IP). Ponieważ generatywne modele sztucznej inteligencji wykorzystują istniejące zasoby prawdziwych artystów do tworzenia nowych treści, istnieje uzasadnione pytanie o oryginalność generowanej grafiki. Chociaż te pytania nie dotyczą wyłącznie branży gier, należy je rozwiązać, zanim sztuczna inteligencja będzie mogła zostać w pełni zintegrowana z cyklami tworzenia gier.

Sztuczna inteligencja w grach dla większego zanurzenia

Gry są integralną częścią naszego życia i jedną z najważniejszych form rozrywki. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w grach nie jest niczym nowym, ale dzięki generatywnej sztucznej inteligencji twórcy gier mogą potencjalnie przewyższyć obecne standardy realizmu, inteligencji i jakości grafiki w grach wideo. Ponieważ generatywna sztuczna inteligencja w grach ma być wyceniana na ponad miliard dolarów , jesteśmy gotowi wejść w nową erę gier, w której sztuczna inteligencja może być potężnym narzędziem pomagającym programistom w tworzeniu niezrównanych wrażeń.

Jednocześnie konieczne jest zajęcie się kwestiami jakościowymi, prawami autorskimi i kwestiami etycznymi dotyczącymi treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Aby sztuczna inteligencja stała się głównym nurtem, interesariusze z branży muszą zachować ostrożność, aby kilka wad sztucznej inteligencji nie przyćmiło ogromnych korzyści, jakie ma ona dla branży gier.

Źródło obrazu: Unsplash