Uziemienie odpowiedzi Gemini za pomocą wyszukiwarki Google: kosztowna nowa funkcja dla programistów

Najnowocześniejsze interfejsy API dużego modelu języka (LLM) od OpenAI, Anthropic i Google zazwyczaj zapewniają satysfakcjonujące odpowiedzi. Jednak mają one znaczne trudności z prośbami dotyczącymi bieżących wydarzeń. To ograniczenie wynika z ich zestawu szkoleniowego, który ma określony punkt odcięcia wiedzy. Aby rozwiązać ten problem, Google niedawno zaprezentowało innowacyjną funkcję w Google AI Studio i interfejsie API Gemini, która umożliwia użytkownikom integrację odpowiedzi z danymi wyszukiwania Google w czasie rzeczywistym.

Innowacyjna funkcja Grounding with Google Search umożliwia programistom generowanie świeższych i bardziej precyzyjnych odpowiedzi z Gemini LLM. Wyróżniającym się aspektem tej funkcji jest to, że obejmuje odniesienia do uziemienia (linki do źródeł w tekście), a także sugestie wyszukiwania odnoszące się do kontekstowych odpowiedzi.

Ta nowa funkcja jest zgodna ze wszystkimi publicznie dostępnymi wersjami modeli Gemini 1.5. Jednak wiąże się z ceną 35 USD za każde 1000 uziemionych zapytań. Deweloperzy zainteresowani wykorzystaniem tej funkcjonalności mogą przejść do sekcji „Narzędzia” w Google AI Studio lub aktywować narzędzie „google_search_retrieval” w API. Jak zawsze użytkownicy mogą eksperymentować z tą funkcją uziemienia za darmo za pośrednictwem Google AI Studio.

Google zaleca deweloperom korzystanie z tej funkcji w kilku kluczowych scenariuszach:

• Zminimalizowane halucynacje: Uziemienie przyczynia się do dostarczania dokładniejszych informacji, zwiększając niezawodność wyników sztucznej inteligencji.
• Dostęp do aktualnych informacji: Grounding umożliwia modelom pobieranie danych w czasie rzeczywistym, dzięki czemu odpowiedzi sztucznej inteligencji pozostają trafne w szerszym zakresie kontekstów.
• Większe zaufanie i ruch wydawcy: Uziemienie zwiększa przejrzystość zastosowań sztucznej inteligencji, poprzez uwzględnianie linków źródłowych, zachęcając użytkowników do badania treści źródłowych w celu uzyskania dodatkowych informacji.
• Bardziej kompleksowe dane: wykorzystując informacje z wyszukiwarki Google, funkcja uziemienia pozwala wzbogacić odpowiedzi o dodatkowy kontekst i szczegóły.

Po włączeniu tej funkcji i otrzymaniu zapytania użytkownika interfejs API modelu Gemini połączy się z wyszukiwarką Google w celu pobrania najnowszych informacji odpowiadających zapytaniu. Informacje te zostaną przetworzone przez model Gemini w celu dostarczenia dokładniejszej i aktualnej odpowiedzi.

Źródło

Źródło zdjęć: Neowin.net