Google upraszcza przejście dla programistów przechodzących z OpenAI do Gemini
OpenAI i Google: Nowa era w generatywnej sztucznej inteligencji
OpenAI nadal wyznacza tempo w krajobrazie Generative AI, zajmując znaczącą pozycję dzięki ChatGPT i zaawansowanym modelom serii GPT. Jednak w ostatnich miesiącach Google poczyniło strategiczne postępy w swoich modelach Gemini, mając na celu przekształcenie krajobrazu konkurencyjnego i postawienie poważnego wyzwania dla przywództwa OpenAI.
Dostęp programisty do modeli Gemini
W ekscytującym wydarzeniu Google ogłosiło, że programiści mogą teraz bezproblemowo wchodzić w interakcje z najnowszymi modelami Gemini za pośrednictwem Google AI Studio. Jest to możliwe za pośrednictwem biblioteki OpenAI i wszechstronnego interfejsu API REST. Dzięki dostosowaniu Gemini do bibliotek OpenAI dla Pythona, TypeScript/JavaScript i REST programiści muszą wprowadzić jedynie drobne zmiany — aktualizując zaledwie trzy linijki kodu — aby zintegrować swoje projekty z interfejsem API Gemini.
Rozwijająca się standaryzacja przemysłu
Trend kompatybilności nie kończy się na Google. Niedawno xAI, kierowane przez przedsiębiorcę technologicznego Elona Muska, ujawniło, że jego API są również zaprojektowane do współpracy z bibliotekami OpenAI. Ta zmiana wskazuje na to, że OpenAI stanie się standardem w społeczności programistów AI, co skłoni inne firmy do stworzenia ścieżek, które uproszczą przejścia dla programistów.
xAI uruchomiło swoje API! Odkryj je tutaj: https://t.co/BZD8ZyOTTY
- Kontekst tokena 128k
- Obsługa wywołań funkcji
- Możliwość tworzenia niestandardowych monitów systemowych
- Zgodność z zestawami SDK OpenAI i Anthropic
- 25 USD miesięcznie w formie bezpłatnych kredytów do końca roku
Dowiedz się więcej: https://t.co/CCQAry6d5w
— xAI (@xai) 4 listopada 2024 r.
Elastyczność w korzystaniu z API
Dzięki wcześniejszemu wdrożeniu podobnej obsługi biblioteki OpenAI dla swoich ofert Vertex AI, Google rozszerza swoją ofertę, umożliwiając programistom łatwe przełączanie się między modelami OpenAI i Vertex AI. Ta elastyczność umożliwia programistom ocenę wyników, kosztów i skalowalności bez zmiany istniejących baz kodu. Google zachęca programistów, którzy jeszcze nie pracują z bibliotekami OpenAI, do bezpośredniego wykorzystania interfejsu API Gemini w celu uzyskania zoptymalizowanych wyników.
Nadchodzące funkcje i dokumentacja
W fazie uruchomienia Google wspiera kilka interfejsów API, w tym Chat Completions, Function Calling i Embeddings. Dodatkowe funkcje, takie jak przesyłanie obrazów przez URL/Base64 i obsługa Structured Output API, są na horyzoncie. Aby jeszcze bardziej ułatwić integrację, Google przedstawiło plany większej kompatybilności w nadchodzących miesiącach. Deweloperzy poszukujący dodatkowych informacji na temat kompatybilności Gemini z OpenAI mogą odwiedzić oficjalny portal dokumentacji dla deweloperów Google .
Dodaj komentarz