Google oficjalnie prezentuje PaLM 2 LLM, który będzie zasilał usługi Google nowej generacji

Podczas konferencji Google I/O 2023 firma Google ogłosiła szereg nowych funkcji i usług, które będą wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję. Wraz z nim firma zaprezentowała również swoją najnowszą wersję modelu dużego języka. Nazywany PaLM 2, nowy LLM jest zbudowany na fundamencie istniejącego modelu i już obsługuje 25 usług Google, w tym firmowego chatbota Bard .

Podczas wydarzenia firma Google udostępniła ulepszenia wprowadzone przez PaLM 2. Obejmują one ulepszone możliwości wielojęzyczne i są przeszkoleni w ponad 100 językach. Google twierdzi ponadto, że jego LLM może zdać „zaawansowane egzaminy z biegłości językowej na poziomie „mistrzowskim”. Co więcej, PaLM 2 jest również szkolony w zakresie różnych artykułów naukowych, czasopism i stron internetowych, co daje mu doskonałe możliwości badawcze i matematyczne. Wreszcie, model został również przeszkolony na dużej ilości bazy kodu, dzięki czemu jest biegły nie tylko w nowoczesnych językach, takich jak Python i JavaScript, ale także w językach takich jak Prolog, Fortran i Verilog.

Google wdrożył już PaLM 2 w 25 swoich usługach, które obejmują narzędzia zwiększające produktywność, takie jak Dokumenty Google, Arkusze i Gmail. Co więcej, model ten zasila również wyspecjalizowane usługi Google, takie jak Med-PaLM 2, który osiągnął „najnowocześniejsze wyniki w zakresie kompetencji medycznych i był pierwszym dużym modelem językowym, który przeszedł na poziomie „eksperckim” na amerykańskim egzaminie medycznym pytania w stylu”. Inne specjalistyczne przykłady obejmują Sec-PaLM, który wykorzystywał PaLM 2 i Google Cloud do skanowania złośliwych skryptów, cyberzagrożeń i nie tylko.

Podczas wydarzenia Google stwierdziło :

Nawet jeśli PaLM 2 ma większe możliwości, jest również szybszy i wydajniejszy niż poprzednie modele — i jest dostępny w różnych rozmiarach, co ułatwia wdrożenie w szerokim zakresie przypadków użycia. Będziemy udostępniać PaLM 2 w czterech rozmiarach, od najmniejszego do największego: gekon, wydra, żubr i jednorożec. Gecko jest tak lekki, że może działać na urządzeniach mobilnych i jest wystarczająco szybki dla świetnych interaktywnych aplikacji na urządzeniu, nawet w trybie offline. Ta wszechstronność oznacza, że ​​PaLM 2 można precyzyjnie dostroić, aby obsługiwał całe klasy produktów na więcej sposobów, aby pomóc większej liczbie osób.

W końcu Google drażnił się także z Gemini, nowym rozwiązaniem multimodalnym, które jest bardzo wydajne w integracji narzędzi i interfejsów API. Google zauważa, że ​​Gemini jest obecnie szkolony, a po dokładnym dostrojeniu będzie dostępny „w różnych rozmiarach i możliwościach, podobnie jak PaLM 2, aby zapewnić możliwość wdrożenia go w różnych produktach, aplikacjach i urządzeniach z korzyścią dla wszystkich”.