Przygotowania AMD do wydania ROCm 6.1, teraz z ulepszoną obsługą i funkcjami

Przygotowania AMD do wydania ROCm 6.1, teraz z ulepszoną obsługą i funkcjami

AMD przygotowuje się do wypuszczenia stosu oprogramowania ROCm 6.1, tym razem z ulepszonym wsparciem i obszernymi zmianami optymalizacyjnymi.

Stos oprogramowania ROCm 6.1 firmy AMD może przewyższyć technologię NVIDIA CUDA, jeśli rozwój będzie nadal utrzymywał się na obecnym poziomie

Team Red ostatnio intensywnie pracuje nad rozwojem ROCm, ponieważ w grudniu 2023 roku zadebiutował ROCm 6.0, który zawierał obsługę akceleratorów AMD Instinct MI300A/MIX300X AI wraz z kilkoma zmianami poprawiającymi stan stosu. Teraz i tym razem nowy ROCm 6.1 ma podobny charakter. Jednak zamiast zapewnić kompatybilność produktów, najnowsza aktualizacja zawiera falę nowych dodatków i poprawek zwiększających możliwości obliczeniowe rozwiązań AI firmy AMD.

Phoronix donosi, że AMD stale wypuszcza aktualizacje w ramach stosu oprogramowania ROCm, co sugeruje, że nowa iteracja jest bliska premiery. Team Red dodał nowe funkcje do swojej biblioteki głębokiego uczenia się MIOpen o otwartym kodzie źródłowym, która zawiera teraz model przewidywania parametrów oparty na sztucznej inteligencji i kilka poprawek. Co więcej, silnik wnioskowania graficznego AMD, MIGraphX, został włączony do obsługi 8PR i rozszerzonej obsługi kilku modeli LLM, takich jak Llama-2 i Stable Diffusion 2.1.

Kolejnym ekscytującym osiągnięciem są zmiany wprowadzone w interfejsie API HIP firmy AMD, którego celem jest przenoszenie kodu i programowanie w heterogenicznych systemach komputerowych. Teraz zawiera nowe repozytorium „hipother”, którego celem jest zapewnienie implementacji interfejsu API zaplecza dla platform innych niż AMD. Niedawno widzieliśmy okazję do przenoszenia kodu, podczas którego biblioteki CUDA zostały wykorzystane na platformie ROCm poprzez ZLUDA . Chociaż w ostatnim czasie nie skupiano się na programowaniu heterogenicznym, może się to zmienić w przyszłości.

Przedstawiciele AMD oświadczyli, że ROCm osiągnął równość oprogramowania z CUDA w zakresie uczenia modeli dużych języków, a ciągłe aktualizacje mogą doprowadzić stos do pozycji, w której będzie bezpośrednio konkurował z konkurentami w branży.

Źródło wiadomości: Phoronix

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *