7 praktycznych repozytoriów GitHub, które nauczą Cię Pythona

Ostatnie innowacje w dziedzinie sztucznej inteligencji spowodowały katapultowanie popularności Pythona. Ludzie są zachwyceni możliwościami sztucznej inteligencji i korzyściami, jakie uczenie maszynowe wnosi do świata technologii w zakresie produktywności.

Programowanie w Pythonie napędza wiele globalnych branż, w tym naukę o danych, tworzenie stron internetowych, finanse i bezpieczeństwo. Stopniowo staje się poszukiwaną umiejętnością techniczną.

W Internecie dostępnych jest wiele zasobów do nauki programowania w języku Python. Ale nie wszystkie są praktyczne. Wszystkie te repozytoria GitHub zawierają praktyczne samouczki, które podniosą Twoje umiejętności.

1. Nauka oparta na projektach w języku Python

To repozytorium zawiera samouczki programowania dla różnych języków, w tym Pythona. Zawiera wkład ponad 100 doświadczonych programistów. Jako uczeń będziesz ćwiczyć z samouczkami i nauczysz się tworzyć aplikacje od podstaw.

Samouczki obejmują różne projekty, które umożliwiają uczniowi ćwiczenie umiejętności opartych na języku Python. Obejmują one uczenie maszynowe, skrobanie i budowanie botów internetowych oraz aplikacje internetowe. Możesz pracować nad projektami w świecie rzeczywistym i zdobywać umiejętności, na które jest popyt.

Samouczki wykorzystują kombinację języków programowania do tworzenia projektów. Dzięki temu oprócz Pythona możesz pracować z innymi językami i technologiami. Tak więc ucząc się Pythona poznajesz inne języki i społeczności.

2. Algorytmy/Python

To repozytorium to idealne miejsce dla algorytmów Pythona. Opanowanie podstawowych algorytmów to umiejętność, którą powinien posiadać każdy programista. Zawiera wiele algorytmów zaimplementowanych w Pythonie. Repo to społeczność programistów open source tworzących nowe projekty. Pomagają sobie nawzajem pomysłami i rozwiązywaniem problemów. Ich głównym celem jest wspólna praca nad dokumentowaniem i modelowaniem pomocnych algorytmów przy użyciu kodu.

Kiedy dołączasz do społeczności, ćwiczysz i przyczyniasz się do istniejących projektów. Mają konta w mediach społecznościowych, na których programiści komunikują się, debugują i omawiają projekty.

Społeczność informuje Cię o najnowszych wiadomościach i wytycznych dotyczących programowania w języku Python. Mają też repozytoria i społeczności innych nowoczesnych języków programowania.

3. Asabeneh/30 dni Pythona

Doświadczony programista Pythona, Asabeneh Yetayeh, stworzył to repozytorium. To jedno z wielu repozytoriów, które stworzył dla nowoczesnych języków programowania.

30 dni programowania w Pythonie to wyzwanie dla początkujących, aby nauczyć się Pythona w 30 dni. Jest to przewodnik krok po kroku, który obejmuje codzienne wyzwania. Jako uczeń masz notatki i ćwiczenia do sprawdzenia swojej wiedzy na koniec każdej lekcji. Ćwiczenia mają kategorie 1-3, aby sprawdzić zrozumienie pojęć dnia.

Aby zdobyć certyfikat, musisz aktywnie zaangażować się w wyzwanie 30DaysOfPython. Istnieje grupa telegramów dla wszystkich zainteresowanych 30-dniowym sprintem. Po ukończeniu wyzwania otrzymasz certyfikat. Możesz także uczyć się kursu we własnym tempie i zająć więcej czasu niż 30-dniowe wyzwanie.

Jako uczeń możesz zgłaszać problemy i przyczyniać się do repozytorium. Kurs ma ocenę 18 000 gwiazdek w GitHub, więc warto go sprawdzić.

4. 100 dni kodowania ML

Jest to praktyczny kurs uczenia maszynowego prowadzony przez Siraja Vajala. To 100-dniowe wyzwanie dla entuzjastów uczenia maszynowego. Siraj dzieli kurs na notatki i codzienne czynności. Ten harmonogram umożliwia stopniowe zapoznawanie się z koncepcjami uczenia maszynowego.

Zaczniesz od przewodników wprowadzających, które obejmują takie tematy, jak instalacja niezbędnych narzędzi i oprogramowania Pythona. Później przejdziesz do bardziej złożonych koncepcji, takich jak drzewa decyzyjne i regresja logistyczna. Przewodnik zawiera potrzebne zestawy danych i kod, którego możesz użyć podczas ćwiczeń.

Uczenie maszynowe to złożony temat, który może wydawać się zniechęcający. Ten kurs uczy podstaw w wystarczająco wolnym tempie, aby można było nim zarządzać.

5. Plac zabaw i ściągawka do nauki języka Python

To jest plac zabaw w Pythonie stworzony przez Oleksii Trekhleb i innych współpracowników. Zapewnia interaktywny interfejs do zmiany i dodania kodu, aby zobaczyć, jak to działa.

Repozytorium zachęca do ćwiczenia programowania w języku Python, wykonując następujące kroki:

1. Wybierz temat, którego chcesz się nauczyć lub podsumować.
2. Przeczytaj instrukcje połączone z docstringami w skryptach.
3. Przeanalizuj przykłady kodu i asercji, aby zobaczyć oczekiwane dane wyjściowe.
4. Zmień asercje, dodaj i uruchom kod, aby ćwiczyć.
5. Uruchom testy, aby sprawdzić, czy działa poprawnie.

Możesz sprawdzić swój kod z dostarczonymi przewodnikami po stylu kodu Pythona. Pomaga to nauczyć się składni i wyrażeń Pythona poprzez praktykę. Poprawia również jakość kodu. Możesz użyć repozytorium jako ściągawki do podsumowania instrukcji i konstrukcji Pythona.

6. Praktyczne programowanie w języku Python

Ten kurs autorstwa Davida Beazily obejmuje podstawowe aspekty programowania w języku Python. Kładzie nacisk na pisanie skryptów, manipulację danymi i organizację programów. Kurs nie jest przeznaczony dla absolutnie początkujących w programowaniu. Jest skierowany do programistów z doświadczeniem w innych językach programowania innych niż Python.

Ten kurs jest częścią kursów prowadzonych przez instruktora Davida. Używa tego samego kursu w Pythonie do szkoleń korporacyjnych i rozwoju zawodowego. Jako uczeń będziesz uczyć się i ćwiczyć w rzeczywistych projektach.

Kurs pomaga zrozumieć i lepiej pracować ze złożonymi programami w języku Python. Nauczysz się pisać wysokiej jakości i modyfikować lub czytać kod od innych programistów. Obejmuje 25-35 godzin intensywnej pracy, w tym praktyczne ćwiczenia z kodowania. Ale masz też możliwość nauki we własnym tempie.

7. Ćwiczenia z programowania w języku Python

Jeffery Hu stworzył to repozytorium dla wyzwań w Pythonie. Repozytorium zawiera ponad 100 ćwiczeń w języku Python, dzięki którym użytkownicy mogą sprawdzić swoje umiejętności programistyczne. Ćwiczenia obejmują ekscytujące projekty, takie jak tworzenie gier, programów tłumaczących i manipulowanie funkcjami.

Repozytorium zawiera towarzyszące notatki wyjaśniające wymagania i oczekiwania. Możesz ćwiczyć z tymi przykładami, korzystając z internetowego środowiska IDE, które działa w przeglądarce. Jeffrey stworzył IDE dla początkujących, którzy mają trudności ze skonfigurowaniem środowiska lokalnego. Pomaga uczyć się języka, ćwicząc go podczas czytania.

Dlaczego warto uczyć się Pythona?

Wielu programistów uważa Pythona za język przyjazny dla początkujących. Przystępna składnia i wydajne struktury językowe zwiększają produktywność. Python jest wszechstronny, dzięki czemu jest przydatny w tworzeniu rzeczywistych rozwiązań. Możesz go używać w prostych projektach i złożonych projektach, takich jak tworzenie sztucznej inteligencji.

Python poprawia się z każdym wydaniem. Najnowsza wersja, Python 3.11, zawiera wiele ulepszeń. Oprócz innych ulepszeń dostępne są nowe moduły bibliotek i ulepszone interpretery. Te ulepszenia ułatwiają pisanie kodu, debugowanie i konfigurowanie projektów.