5 najlepszych sposobów identyfikacji obrazów generowanych przez sztuczną inteligencję z Midjourney, DALL-E 2, Stable Diffusion i innych

Obrazy generowane przez sztuczną inteligencję stały się gorącym tematem na scenie technologicznej w ciągu ostatnich kilku miesięcy dzięki popularnym narzędziom, takim jak Midjourney, DALL E-2, Stable Diffiusion i innym. Działają w oparciu o pojedynczy tekst zachęty, a obrazy wyjściowe wyglądają oszałamiająco. Jest jednak problem: w miarę jak te narzędzia do generowania obrazów stają się coraz bardziej realistyczne, niezwykle trudno jest odróżnić oryginalne treści stworzone przez ludzi od tych zaprojektowanych przez te narzędzia programowe.

Przepaść zmniejsza się z każdą mijającą minutą. W związku z tym nie ma pewnego sposobu na jednoznaczne stwierdzenie, czy obraz został zaprojektowany przez człowieka, czy przez maszynę. Jednak w tej chwili istnieją pewne szczególne luki, których możesz użyć.

Zwróć uwagę, że te obejścia nie są doskonałe i w dużej mierze pozostawione są do twojego uznania — to, co czujesz, może być źródłem obrazów.

Odróżnienie sztucznej inteligencji od człowieka staje się niezwykle trudne

Biorąc pod uwagę wszystkie zagrożenia, na jakie narażona jest dziś oryginalność, wykrywanie treści oparte na sztucznej inteligencji stało się tematem gorących dyskusji. Technologia przetwarza się szybko, a ostatecznym celem jest jak największe upodobnienie się do człowieka. To dodatkowo stwarza problemy w wielu dziedzinach i działach całej siły roboczej.

1) Poszukaj niespójności na obrazie

Obrazy generowane przez sztuczną inteligencję nie są dźwiękiem. Ponieważ modele leżące u podstaw opierają się na dużych porcjach danych, a nie na tym, jak działa rzeczywisty świat (w przeciwieństwie do ludzi), mogą zepsuć drobne szczegóły.

Na przykład często zdarza się, że narzędzie do generowania obrazu miesza numery i pozycje okien w budynku. To samo dotyczy środowisk i tła. Jeśli coś wydaje się nielogiczne na obrazie, prawdopodobnie jest generowane przez sztuczną inteligencję.

2) Jeśli na zdjęciu jest człowiek, sprawdź ręce

Przedstawianie ludzi jest na ogół dość trudne ze względu na szaloną złożoność. Modele obrazu neuronowego często psują ludzkie portrety. Podczas gdy niektórzy stali się znakomici w tworzeniu twarzy, większość z nich psuje jedną kluczową część ciała: ręce.

Zauważyliśmy, że większość narzędzi psuje palce. Tak więc, jeśli podmiot ludzki ma cztery palce, siedem lub osiem palców, prawdopodobnie jest generowany za pomocą narzędzi opartych na sztucznej inteligencji . Uważaj jednak na podróbki. Niektórzy artyści mogą rysować postacie ludzkie za pomocą mnóstwa palców, aby przedstawić ukryte znaczenie.

3) Sprawdź, czy nie ma znaków wodnych

Niektóre narzędzia do generowania obrazów AI rozumieją problem oryginalności i głębokich podróbek. W ten sposób umieszczają znak wodny na każdym wygenerowanym przez siebie obrazie. Ponadto niektóre narzędzia generują obrazy znaków wodnych przy użyciu bezpłatnego planu.

Jeśli obraz ma znak wodny, sprawdź, czy należy on do narzędzia do generowania obrazów. Jeśli odpowiedź brzmi „tak”, zaoszczędzisz mnóstwo czasu i wysiłku, próbując ustalić jego źródło.

4) Dokładnie sprawdź tekst na obrazku

Generatory obrazów oparte na sztucznej inteligencji mają jeden słaby punkt: są do kitu w generowaniu tekstu. Każdy tekst pojawiający się w dowolnej formie obrazów, które wymyślają, jest albo nieczytelny, albo po prostu rozmytą wiązką pikseli.

Tak więc, jeśli możesz zauważyć takie niespójne bloki tekstu w dowolnym miejscu na obrazie, prawdopodobnie była to praca generatora obrazu.

5) Użyj detektora obrazu generowanego przez sztuczną inteligencję

Czasami obraz może wydawać się tak doskonały, że określenie jego źródła może stać się niemożliwe. Właśnie dlatego niektórzy sprytni programiści wymyślili detektory obrazu neuronowego. Ponieważ większość narzędzi do generowania obrazów opiera się na podobnym DNA, osoby mające dostęp do kodu mogą z łatwością wykorzystać uczenie maszynowe do ustalenia, czy zaprojektował je człowiek, czy oprogramowanie.

Niektóre z najlepszych detektorów obrazu to Optic, Hugging Face, Hivemorderation, Illumiarty itp. Należy pamiętać, że ostatnie raporty sugerują, że te narzędzia można łatwo oszukać, co dotyczy przyszłości oryginalności.