10 umiejętności, których należy się nauczyć, aby zostać analitykiem Business Intelligence

W dobie zaawansowanej technologii rozwój firm polega na dokładnym przewidywaniu i prognozowaniu wzorców biznesowych. Twoja zdolność do badania danych i rosnących trendów, aby określić, co jest osiągalne w firmie, to ogromna część analizy biznesowej.

Analityk Business Intelligence (BI) współpracuje z firmami w celu zbadania konkurencji i zrozumienia sezonów rynkowych poprzez analizę danych. Tak więc plusem jest zrozumienie wzorców biznesowych i silne zdolności konsultingowe. Jeśli chcesz skalować, oto dziesięć umiejętności, dzięki którym nauczysz się, jak zostać analitykiem Business Intelligence.

1. Eksploracja danych

Podstawowym obowiązkiem analityka Business Intelligence jest wizualizacja danych, która jest możliwa tylko wtedy, gdy rozumiesz, jak wydobywać i wydobywać dane. Umiejętność eksploracji danych pomoże Ci zrozumieć, gdzie wyodrębnić dane istotne dla firmy, dla której pracujesz.

Zwykle dane są zawsze dostępne w dużych zbiorach danych, ale dzięki umiejętnościom eksploracji danych można wyodrębnić przydatne informacje, oczyścić je i udostępnić. Trzy podstawowe metody eksploracji danych to klasyfikacja, grupowanie i asocjacja.

Podczas klasyfikacji danych duże zbiory danych są dzielone na kategorie, które obejmują dane publiczne, dane poufne, dane lokalne i dane wyłącznie wewnętrzne. Drugim elementem eksploracji danych jest klastrowanie danych. Powiedzmy, że wyodrębniłeś dane publiczne. Musisz je dalej podzielić według podobieństw.

Wreszcie, w powiązaniu danych, wykrywasz związek między wyodrębnionymi danymi a tym, co czyni je tak podobnymi. To powiedziawszy, zdajesz sobie sprawę, dlaczego posiadanie umiejętności eksploracji danych jest ważne dla analizy biznesowej, ponieważ stanowi podstawę analizy biznesowej.

2. Przygotowanie danych

Gdy już zrozumiesz, jak wydobywać dane, następnym krokiem będzie nauczenie się, jak te dane przygotowywać. Mimo że eksploracja danych wymaga zebrania podobnych danych, nadal musisz uporządkować i ustrukturyzować wyodrębnione dane. Chcesz przekształcić te surowe dane w dane gotowe do analizy, ponieważ w analizie biznesowej możesz używać tylko danych zorganizowanych i ustrukturyzowanych.

Będziesz także musiał biegle posługiwać się strukturami danych, które powinni znać wszyscy programiści, ponieważ analiza biznesowa wymaga pewnej wiedzy programistycznej. W ramach umiejętności przygotowywania danych musisz nauczyć się filtrować, czyścić i przekształcać dane.

Te procesy pomogą Ci identyfikować błędy oraz pobierać i przechowywać dane, zapewniając przewagę w potwierdzaniu danych w celu podejmowania świadomych decyzji biznesowych. Oszczędza to również Twojej firmie przed generowaniem niewiarygodnych wyników analiz.

3. Wiedza biznesowa

Posiadanie wiedzy biznesowej i zrozumienie modelu biznesowego Twojej firmy daje wskazówki, jak skierować zasoby firmy we właściwym kierunku. Analiza Business Intelligence wykracza poza gromadzenie informacji. Musisz zrozumieć, jak używać oczyszczonych danych, aby uzyskać wyniki, których potrzebuje firma. Powinny to być przydatne informacje ułatwiające podejmowanie właściwych decyzji.

Dysponując rozległą wiedzą biznesową, możesz wesprzeć wizję firmy, zapewniając doradztwo w zakresie wykorzystania trendów rynkowych w celu zwiększenia przychodów. Umiejętności te pomagają również interpretować dane w sposób zgodny z wizją i misją firmy. Więc nie kompilujesz fragmentów danych. Wizualizujesz je i układasz w sposób zgodny z rozwojem biznesu.

4. Myślenie analityczne i krytyczne

Musisz włączyć krytyczne myślenie do odpowiedzialności analityka biznesowego. Ponadto zbieranie danych, analizowanie i wyciąganie wniosków, które byłyby przydatne dla Twojej firmy, stawia Cię na piedestale sukcesu jako analityk Business Intelligence.

Zdolność analitycznego i krytycznego myślenia pomaga właściwie analizować dane i budować coś pożytecznego na podstawie zebranych danych. Krytyczne myślenie pomaga również rozpoznać słabości systemu firmy na podstawie zebranych danych.

Na przykład, jeśli pracujesz dla sprzedawcy detalicznego z branży spożywczej, takiego jak McDonald’s, i zbierasz dane na temat napływu sprzedaży osobistej i zamówień online. Krytyczne myślenie pomaga zdecydować, czy udoskonalić spersonalizowaną strategię sprzedaży online, czy poprawić doświadczenia klientów związane z jedzeniem poza domem. Chcesz również podejmować decyzje dotyczące bieżących sezonów na podstawie zebranych danych, zachowując przy tym cele firmy.

5. Języki programowania

Programowanie stanowi rdzeń analizy Business Intelligence. Będziesz potrzebować podstawowej wiedzy na temat programowania SQL, aby pomóc w wstępnej agregacji, filtrowaniu i wybieraniu tylko tych danych, które są niezbędne do analizy. Znajomość zapytań SQL umożliwia tworzenie widoków (wierszy i kolumn danych) liczących kilka tysięcy, zmniejszając ilość danych, z którymi musi pracować narzędzie BI. Proces ten sprawia, że ​​analiza jest łatwiejsza i szybsza.

Dlatego nauka podstawowych poleceń i zapytań SQL jest ważną umiejętnością dla analityków Business Intelligence. Język programowania SQL jest również przydatny do ekstrakcji danych, jakości danych, walidacji danych i tworzenia raportów analitycznych. Oprócz języka programowania SQL potrzebna jest również podstawowa znajomość programowania w języku Python i R do wizualizacji danych.

6. Analiza statystyczna

Dzięki analizie statystycznej można rozpoznać trendy rynkowe i prognozować wzorce biznesowe. Polega na organizowaniu i analizowaniu surowych danych w celu uzyskania wiarygodnych informacji. Podczas analizy statystycznej usuwasz wszelkie uprzedzenia ze zbioru danych, pozostawiając dane ustrukturyzowane.

Analityk Business Intelligence powinien posiadać umiejętności analizy statystycznej, aby opisywać wzorce, które mogą przewidywać przyszłe zmiany popytu na rynku, usług lub cen, w zależności od firmy, dla której pracujesz. Będziesz potrzebować tej umiejętności, aby wydobyć przydatne informacje z nieuporządkowanych danych, zmniejszając niepewność podczas podejmowania decyzji.

7. Tworzenie raportów i pulpitu nawigacyjnego

Nauka tworzenia raportów i pulpitów nawigacyjnych pomoże Ci uporządkować dane firmy i zarządzać nimi. Pomaga przechowywać dane we wzorcach, które ułatwiają obliczanie wzrostu i wydajności Twojej firmy. Możesz także prognozować przyszłe trendy firmy za pomocą raportu, który tworzysz, aby przedstawić interesariuszom, którzy chcą zainwestować w firmę.

Oprócz wyboru idealnego narzędzia do raportowania warto nauczyć się obsługi oprogramowania do raportowania i wizualizacji danych istotnych dla Twojej firmy. Chcesz także tworzyć proste i zrozumiałe raporty. Rozwijając umiejętności tworzenia dashboardów, reprezentowanie danych na platformie typu „wszystko w jednym” staje się łatwe.

Dla analityka Business Intelligence kluczowe znaczenie ma przekazywanie danych w najprostszy sposób. Dlatego ważna jest biegłość w tworzeniu raportów i dashboardów, które upraszczają dane.

8. Wizualizacja danych

Umiejętności wizualizacji danych obejmują zrozumienie celu danych, poruszanie się po narzędziach do wizualizacji danych oraz opowiadanie przekonującej historii za pomocą wykresów, map internetowych, wykresów i tabel. Ponadto niezbędne jest nauczenie się, jak prezentować dane laikowi za pomocą wykresów i wykresów. Łączenie danych statystycznych ze sztuką i posiadanie silnych umiejętności projektowania wizualnego to plusy.

Kiedy już będziesz mógł gromadzić oczyszczone dane i uruchamiać je w różnych bazach danych, podnieś swoje umiejętności wizualizacji danych, aby stać się lepszym analitykiem Business Intelligence. Ważne jest również nauczenie się, kiedy używać jakiego typu wykresu. Chcesz uniknąć używania niewłaściwych typów wykresów, które mogą dezorientować ludzi.

9. Organizacja i zarządzanie czasem

Twoja zdolność do efektywnego zarządzania czasem i szybkiego interpretowania danych jest ważna dla rozwoju Twojej firmy. Jeśli pracujesz dla firmy medycznej, która chce skalować swoje usługi medyczne i uzyskać dane na temat liczby osób, które leczyli w przeszłości, musisz posortować te analizy w uporządkowany sposób.

Mały błąd w liczbach może spowodować ogromną szkodę w wizerunku Twojej firmy. Oprócz skrupulatności ważne jest przekazywanie informacji na czas, zwłaszcza w przypadku dostarczania danych akcjonariuszom, którzy chcą przeanalizować niektóre raporty przed dokonaniem inwestycji. Pomagasz swojej firmie podejmować odpowiednie decyzje na czas, dostarczając na czas wymagane dane.

10. Znajomość branży

Wreszcie niezbędna jest wiedza branżowa na temat Twojej firmy. Jeśli pracujesz w niszy zdrowia i fitnessu lub marketingu cyfrowego, musisz być zaznajomiony z najnowszymi trendami i trajektoriami. Czytaj liczby i obserwuj, co zmieniają inni konkurenci. Gdyby ponownie przemyśleli swoją strategię, mogliby przeprowadzić analizę.

Analizuj dane swojej firmy i znajdź sposoby wykorzystania tych informacji w celu zwiększenia zasobów firmy. Jest to jednak możliwe tylko wtedy, gdy rozumiesz, jak poruszasz się po branży i co ją napędza. Oprócz tego, że staniesz się atutem swojej firmy, zdobycie wiedzy w swojej branży zwiększa również twoją wartość jako analityka Business Intelligence.

Zostań najwyżej ocenianym analitykiem Business Intelligence

Oprócz zdobycia wysokich umiejętności jako analityk Business Intelligence, będziesz także potrzebować odpowiedniego narzędzia BI, które pomoże Ci rozwinąć karierę i uzyskać najwyższą ocenę. Jednym z najlepszych jest Power BI. Korzystając z usługi Power BI, uzyskasz dokładne wyniki w mgnieniu oka.

Tak więc, aby zostać najwyżej ocenianym analitykiem Business Intelligence, możesz zacząć od ukończenia kilku kursów online, które pomogą Ci opanować Power BI.